一方面，我国大规模弃风现象得到有效遏制，在退坡机制下，风电上网电价下调，平价风电上网步伐加快。风电直接交易稳步推进，低价交易现象显现。2017年11月6日，冀北电力交易中心公布10月份张家口可再生能源挂牌交易结果，交易电价仅为0.05元/千瓦时，仅为该地区风电上网标杆电价的1/10。
另一方面，三北地区风电装机增速下滑，华中、南方区域低风速、分散式风电正在成为新的支点。值得关注的是，在我国风电建设南移环境下，山东、河南、湖南、浙江等地区风电设备利用率出现下滑，弃风现象南移现象进一步凸显。
预计，2018年，我国风电装机速度或将进一步放缓，但局部地区，如河北、河南、湖南等地存在一定的增长空间。另外，在全社会用电量增速放缓以及弃风压力下，2018年，风电低价成交的现象将成为常态。
2018年我国风电装机步伐减速
2017年，我国新增并网风电装机1503万千瓦，累计并网装机容量达到1.64亿千瓦，占全部发电装机容量的9.2%。
中电传媒电力传媒数据研发中心分析显示：
2017年，我国风电新增并网规模全面放缓，新增并网容量1503万千瓦。根据《风电发展“十三五”规划》目标，到2020年底，风电累计并网装机容量确保达到2.1亿千瓦以上(其中海上风电并网装机容量达到500万千瓦以上)，未来三年，我国还将新增4132万千瓦风电并网容量。
风电建设总体南移倾向明显，三北地区风电建设全面放缓，华北地区的山东、华中区域的河南、西北区域的陕西成为风电增长的主要省份。根据《风电发展“十三五”规划》各个省份发展目标计算，截至2017年，吉林、上海、江苏、宁夏、新疆、海南6个地区已经完成了“十三五”发展目标，而其余省份大部分接近目标，河北、河南、湖南、云南距离发展目标有619万千瓦、367万千瓦、337万千瓦、381万千瓦增长空间。
中电传媒电力传媒数据研发中心预计：
“十三五”期间，我国风电建设速度全面放缓成定局。未来，华北南部、华中、华东、西南区域将是我国风电发展的重要区域。
2018年弃风压力依然存在
2017年，我国风电弃风现象得到大幅度好转。弃风率较高的甘肃、新疆、吉林、内蒙古弃风率，已经从2016年的43%、38%、30%、21%，下降到33%、29%、21%、15%。
中电传媒电力传媒数据研发中心跟踪数据显示：
伴随着我国风电建设南移，弃风现象有南下趋势。2017年，我国三北地区风电设备平均利用小时数有着明显提升，新疆、甘肃、吉林增长幅度达到460小时、381小时、388小时，但是华中区域的河南、江西、华东区域的安徽、浙江，下降幅度分别达到181小时、119小时、103小时、154小时。
2017年，我国弃风、弃光、弃水问题首次写入政府工作报告，国家发改委、国家能源局新的能源消纳机制正在为推动风电消纳的重要抓手。2017年9月5日，国家发改委办公厅、国家能源局综合司印发了《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》(下称《通知》)，选择南方(以广东起步)、蒙西、浙江、山西、山东、福建、四川、甘肃等8个地区作为第一批试点，加快组织推动电力现货市场建设工作，为了促进风电大规模消纳，奠定了基础。
2017年，甘肃通过跨省区现货交易消纳的新能源电量为28.19亿千瓦时，新能源发电量同比增长27.75%，弃风弃光电量同比减少19.26%，占新能源增发电量比例高达50%。
预计：
2018年，我国风电消纳政策将进一步推进，特别是电力现货交易、跨省、跨区交易的展开，三北地区风电弃风难题将会得到进一步好转。而河南、山东、湖南等地区，弃风现象则有可能进一步升级。
2018年风电上网标杆电价进一步下调
2018年1月1日，我国执行新一轮风电上网标杆电价。最新一轮风电上网标杆电价中，一类风资源区为0.44元/千瓦时、二类风资源区为0.47元/千瓦时、三类风资源区为0.51元/千瓦时、四类风资源区为0.58元/千瓦时，较上一轮风电上网标杆电价，分别下降0.02元/千瓦时、0.03元/千瓦时、0.03元/千瓦时、0.02元/千瓦时。
为推进风电平价上网，国家发改委已经确定了详细的时间表。根据2017年11月8日公布的《国家发展改革委关于全面深化价格机制改革的意见》提出，2020年实现风电与燃煤发电上网电价相当发展目标。
2017年9月7日，国家能源局下发了《关于公布风电平价上网示范项目的通知》，宣布总计707MW的13个陆上风电项目进行平价上网示范。这些项目的上网电价按当地煤电标杆上网电价执行，所发电量不发绿色电力证书，在本地电网范围内消纳，为风电平价上网探索经验模式。
中电传媒电力传媒数据研发中心预计，随着风电标杆上网电价退坡机制稳步实施，未来风电上网标杆电价下调，逐步实现风电平价上网已经成为定局。鉴于目前风电平价上网试点主要集中在河北、黑龙江、甘肃、宁夏、新疆三北地区。2018年，风电平价上网试点或将扩展到其他区域。
(数据来源：国家能源局、中电传媒电力传媒数据研发中心)