本次规则调整整体对新能源利好，主要针对新能源的中长期分解方式进行了详细规定和补充，制定了中长期发电权益月内转让的规定，降低了新能源因月度中长期合约分解执行不完而产生不平衡资金的风险;对于价格申报的上限与结算上限进行了调整，提高了新能源的申报起始价格门槛，结算价格限价降低，平稳了由于新能源不确定造成偏差结算费用。修订了执行偏差考核的结算标准，由原来的按实时市场出清价格结算变更为按标杆电价结算，降低了早晚高峰期间的考核。

4月份全月甘肃新能源发电量36.5亿千瓦时，同比增长9.97%。在现货市场运行模式下，甘肃省内新能源实现了最大化消纳，这也再次验证了“电力现货交易”对解决新能源消纳问题起到的积极作用。甘肃电网是典型的新能源高占比送端电网，一直以来电力资源大范围优化配置，清洁能源消纳问题突出。甘肃4月份的试结算结果为，火电、水电及光伏发电均在市场获益，而作为新能源主力电源的风电企业则在本次结算试运行中多处于亏损状态。

针对最新规则的试运行文件，行业知名企业国能日新，为本平台提供了关于《甘肃长周期结算试运行新规则》的全晰解读，对于甘肃新能源电站及8个试点的其它省份即将执行结算的电站做以借鉴参考，期望帮助新能源场站在现货交易的结算中理清思路，准确把握规则要求，实现交易盈利，减少赤字风险，以市场化机制赢得新能源的发电权益。

先来看看本次文件要求的长周期结算“新规则”与4月试运行“旧规则”的对比情况 ：

注：该表格新能源场站要重点关注中长期结算曲线校核和偏差考核规则变化

国能日新电力交易专家解析到，新规则将新能源的中长期曲线分解校核与中长期合约的执行情况以及新能源场站日前功率预测准确性紧密耦合，对新能源电站从中长期到现货整体的交易策略提出了更高的要求。将月度校核改变为日校核，同时在月底前要求双重校核，增加省内发电计划的调整频次，新能源电站增加了月度发电权的转让，这些都在使中长期结算变得更加精准，使现货的结算就更加贴近市场交易的本质;同时，新规则规范了申报的价格标准，有上线和下限的标准要求，权衡了各出力主体的各方利益;对于新能源电站执行的偏差考核，增加了免考核要求，将偏差结算的价格固定为标杆电价，降低了偏差考核的综合成本和不可控风险。

新能源场站基于以上关注的要点，针对试运行整体规则，国能日新专家给出以下现货交易的指导策略。

1、谨慎中长期合约总量的签订——以历史分解电量计划中长期合约的总量

应进行思维的转变，从过去以为的追求多签、多发中长期，转向综合考虑预测的月发电能力及对中长期分解电量的完成。

对于新能源场站月度中长期的总量，有别于计划体制下，签的越多越好，因为新规则的目标是月度中长期分解曲线在日内完全执行完毕，因此场站不仅要关注自身的月度中长期签约电量，还应具备月度中长期发电量的分解预测能力，以按需定量，应具备能够进行中长期月度电量预测的信息化辅助系统。

2、对中长期月度执行情况的实时关注——及时调整“月度”执行数据

要规避中长期电量冗余的风险，回归对精准发电能力的预测。

要实时关注本月中长期的执行数据情况，不能像以前一样寄希望于月底的滚动平衡，新规则要求场站在月初、月中甚至整个月里，对中长期电量与场站自身的发电能力进行实时的匹配，在测算出发电能力与剩余中长期差异过大时及时进行月中发电权的转让，合理规避因月底剩余中长期电量过多，导致被强制向上校核产生大量负现货的风险。因此对于场站来说，需要精准测算日、月发电能力，把握中长期合约的分解策略，精准匹配中长期预测电量与中长期签约电量的能力，显得格外重要。因此新能源场站应具备实时跟踪中长期执行情况，并提供电量转让指导的信息化系统。

3、加强对短期准确率以及市场供需情况的关注——以大数据信息定交易计划

新规则将功率预测准确率以置信因子的方式引入电力交易过程，因此应更多关注功率预测准确率与中长期分解校核以及与结算结果的联动关系。

新规则对于新能源场站的短期预测准确率提出了新的要求，前一日准确率决定了中长期消减的比例，需要场站时刻关注精度情况，并且要联动关注市场的供需情况，因此场站需要通过合理的技术手段，基于全网的新能源出力预测，分析市场供需信息，实时进行市场供需比的预测调整。

4、对超短期及自计划实时跟踪——以超短期校核自计划，减少偏差考核

提高超短期预测精准度，实时自计划校核，减少偏差考核;尤其是对于风电企业来说，对实时市场超短期预测/自计划的申报提出了更高的要求。

新规则对于执行偏差考核从实时价格调整为按照标杆价格计算考核费用，主要针对新能源超发情况加大考核力度，自计划作为发电能力修正的手段，目的是提高申报电厂发电能力的精准度。自计划申报修改是对未来半个小时以后的数据做调整，如果超短期预测数据精准，则无需进行自计划申报。

专家总结，从“新规则”的校核要求、考核标准及价格规范等因素看，新能源企业不能再以简单的excel表格、自评估方式来完成策略制定与计划申报;分析的数据也不仅仅是量的剧增，重要的是变化关系的联动及辅助策略的测算。这些预测因子需要运用多维联动模型，测算机制，加之统计学、经济学、数学及AI等技术对其进行策略制定和申报数据的测算，才能正确达到交易的精准有效，从而实现盈利。